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范本:从"会写"到"写得像"

模板只能复用骨架,范本能复用血肉。基于优秀历史报告,AI 智能改写适配新项目—— 不是从零生成,而是站在巨人肩膀上改写。

范本如何工作?

1️⃣

标记范本

在项目管理器中,将任意历史项目标记为范本。它的大纲、正文和元数据都会被保存。

2️⃣

创建项目时选择范本

新建项目时,选择"从范本创建"。系统会完整继承范本的内容,并记录新旧项目的信息差异。

3️⃣

AI 智能改写

AI 对比新旧项目信息差异,逐章改写:替换事实、适配逻辑、标记待补充项。支持 Diff 对比审阅。

三种 AI 改写策略

🔄

直接替换

地名、项目名称、数字、日期等事实性信息,精准替换为新项目数据。

「深圳市南山区」→「杭州市余杭区」,「总投资 3.2 亿元」→「总投资 1.8 亿元」

🧠

逻辑适配

识别与新项目冲突的论述逻辑,自动调整论证链和结论。

原报告论证「沿海地区台风风险」→ 新项目位于内陆,改为「内涝与地质风险」

📝

通用化处理

新项目缺失特定信息时,使用占位符或通用描述,标记待补充。

原报告具体引用「2023 年环评批复」→ 改为「[待补充:环评批复文号]」

模板 vs 范本

对比维度模板(Template)范本(Paradigm)
复用粒度仅大纲结构大纲 + 正文 + 元数据
初始状态只有标题,内容为空内容完整(旧项目数据)
AI 行为从零生成(Generate)基于旧文改写(Rewrite)
数据源预设的 JSON 模版任意历史项目
专业度依赖 AI 通用能力继承范本的专业水准
效率需要大量人工补充改写后即可审阅使用